- 1、做存储服务器,使用超微或者Intel主板,需要支持RAID5,请问什么型号的阵列...
- 2、请专业人士评估一下这台戴尔2850服务器现在价格
- 3、如何才能选购适合自己的惠普服务器
- 4、为什么4个硬盘的组成的RAID-5阵列大小只有3个硬盘的容量
- 5、守护海康威视存储巨头:从选址到维护的全方位指南
做存储服务器,使用超微或者Intel主板,需要支持RAID5,请问什么型号的阵列...
1、支持。第10代IntelCore处理器的主板是支持RAID5阵列。
2、：消费主板对RAID的兼容性并不理想，如果想备份大量的资料，建议还是选择专业的阵列卡使用，也可以选择小型服务器或者NAS等。
3、这意味着在需求更高级别的数据保护时，RAID C100可能是更好的选择。RAID C100还支持高级功能，如热插拔硬盘、在线容量扩展和在线迁移等。这些功能使得在服务器运行时可以动态地增加存储容量或迁移数据而无需停机。
4、答案是肯定的。技嘉b85主板支持RAID0，1，5，10等多种RAID配置。在这里，我们先简单了解一下RAID的相关内容。RAID的全称为“红阵列磁盘阵列”，是一种在多个磁盘中分配数据的技术。
5、单460电源，0HD，4GB，带ServerRaid5和2*Get，价格应该在15000-16000之间。
请专业人士评估一下这台戴尔2850服务器现在价格
目前有经销商正对2850机型进行促销，整机价格为13300元，购买这款产品更可以950元的优惠价格购买磁盘阵列激活卡，而此前这块激活卡的市价在1500元以上，相当于打6折的价格。
HP ProLiant ML370 G4 (393224-AA1)戴尔 PowerEdge 2850 (Xeon8GHz/512MB/73GB）这四是价格符合你的标准的。性能方面你自己看吧。如果你们公司很大，建议你们买两台。内网会很好维护的，一台停机还有另一台。
具体要看服务器的什么样的硬件配置。然后根据服务器的配置来，给出具体价格，一般戴尔的服务器回收价格在1500左右。
如何才能选购适合自己的惠普服务器
1、品牌：有些品牌服务器的产品价值与它的售后服务是不成正比的，这样的品牌相同产品线往往比同类产品贵出几千块，有些售后服务需要单独收费。在服务器产品线中大家要简单了解一些品牌，国外品牌：IBM、惠普、戴尔。
2、可以通过惠普官网或者授权的销售渠道以正规途径购买全新惠普HPGen10服务器。
3、可选择利用 12 Gb/sSAS 技术、具有高性能和数据可用性的 HP 智能阵列控制器，也可选择具有可靠的高性能 SAS 连接、能够运行 HBA 模式或简单 RAID 模式的 HP Smart HBA。
4、ML150G2系列服务器是专门为小型网络而设计的，虽然是入门级别，但其服务器的特性却是一应俱全。可以说是中小企业较为理想的选择。
5、此外，中小企业在选购服务器时还必须根据各自的特殊性来选购适合自己的服务器产品，本文将着重于中小企业如何选择自己适合的服务器。
6、如果对游戏数量有要求就再加一到两块sas，不过成本较高。但是对以后网吧新增机器扩容有帮助。
为什么4个硬盘的组成的RAID-5阵列大小只有3个硬盘的容量
RAID 5因为要容错、并行读取，就是少一个盘符的容量（容错备份用了），话说RAID 0更是减少一半盘符容量。RAID5的可用磁盘数为：n-1。
是否配置了raid，如果配置了raid5，确实只能得到3块盘的容量，系统下显示3。61t＊3共10。
的硬盘，要做raid5 的时候，只能识别2t容量。后来经过咨询戴尔售后技术支持，他们告知，windows和linux系统第一个盘只支持最大2t的容量。所以 我的1t*6 只能做两组raid。可以每3块做一组raid5 ，总共两组raid。
Raid5的磁盘利用率可达到75%，而不仅仅是-1那么计算的 Raid3才是-1。总之，按照Raid5的原理，如果只有2块硬盘的话，再减去奇偶校检的容量，那不就基本成了1块硬盘了，1块硬盘怎么raid啊 所以才有3块以上硬盘。
块换完以后RAID5容量仍然是原来容量 5T，不过好消息是在全部换完后多于空间可以建成另一个卷。
守护海康威视存储巨头:从选址到维护的全方位指南
1、数据安全护卫队，守护你的数据世界。硬盘健康检查定时检查，及时替换，守护数据安全的第一线。硬盘健康检查，让你的存储巨头始终保持健康。智慧管理借助管理软件和工具，让设备状态尽在你的掌控之中。
2、出于帮两位老同学圆梦的校友情，龚虹嘉将编解码技术连同245万资金一同注入海康威视，获得49%股份，成为其第二股东和副董事长，与陈、胡二人组成海康“铁三角”，坊间赐号“华中科三剑客”。
3、科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。
4、阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据，更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
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